一种基于异构计算的人工智能加速方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110383757.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113065642A | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN113065642A | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/063;G06F15/78 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李振兴;江波;丁湧;姜鑫;卜炜;何加浪 | 申请（专利权）人 | 中电科数智科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 201800 上海市嘉定区嘉罗公路1485号43幢501-503室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于异构计算的人工智能加速系统及方法，包括：基于TensorFlow计算框架实现FPGA、CPU异构计算，并通过逐步提升TensorFlow计算框架中深度学习网络的学习率直至学习率达到门阀上限后，逐步下降，获取局部最优解，实现基于异构计算的人工智能加速。本发明结合CPU、FPGA多种计算单元，在Tensorflow计算框架的基础上，通过学习率控制优化、框架优化、通信优化3个方面，提升该计算框架的计算速率，比CPU计算单元，运行时长减少了90％。 |
