基于O2O数据的推荐方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201711236424.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108022150A | 公开（公告）日 | 2021-07-06 |
| 申请公布号 | CN108022150A | 申请公布日 | 2021-07-06 |
| 分类号 | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘津防 | 申请（专利权）人 | 家园网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭新娟 |
| 地址 | 100000 北京市东城区广渠家园8楼2层201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了基于O2O数据的推荐方法和系统，包括：采集业务数据信息，并对业务数据信息在预设时间内进行更新；统计消费数据信息，消费数据信息包括每个商家消费的用户数、同一用户在不同商家消费的用户数和每个用户在不同商家的消费次数；对每个商家消费的用户数和同一用户在不同商家消费的用户数进行计算，得到余玄相似度；根据每个用户在不同商家的所述消费次数，得到用户的兴趣度；根据用户的兴趣度和距离的权重模型，得到用户的偏好度，可以提供更精准的推荐服务，提高用户体验。 |
