多标签图像分类方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN201810802045.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109086811A | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN109086811A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏秀参;陈钊民 | 申请（专利权）人 | 徐州旷视数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王文红 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市经济技术开发区兴智路兴智科技园A栋15层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种多标签图像分类方法、装置及电子设备，一方面利用利用池化层和全连接层对第一特征图像进行分类，得到第一标签分类预测结果。另一方面根据全连接层的参数和第一特征图像，对第一特征图像进行特征过滤，得到第二特征图像；其中全连接层的参数和卷积层的参数是基于度量学习算法优化的；然后对第二特征图像进行池化处理，得到第二标签分类预测结果。最后综合考虑第一标签分类预测结果和第二标签分类预测结果，得到目标标签分类预测结果。该方式从两个方面进行标签分类，以基于第二特征图得到的第二标签分类预测结果，对第一标签分类预测结果进行修正，减少标签组合数量，辅助提高多标签图像识别精度。 |
