基于图卷积的多标签图像分类方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN201910051706.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109816009B | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN109816009B | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏秀参;陈钊民 | 申请（专利权）人 | 徐州旷视数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄彩荣 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市经济技术开发区兴智路兴智科技园A栋15层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图卷积的多标签图像分类方法、装置及设备，涉及智能识别技术领域，该方法包括：获取待分类的图像；对待分类的图像进行特征提取，得到图像特征信息；将图像特征信息输入预先训练的多标签分类器；多标签分类器是由图卷积网络进行多标签关系建模，并学习得到的包括多标签关系信息的分类器；根据多标签分类器输出的至少一个标签分数，确定待分类图像对应的标签。本发明实施例提供的多标签图像分类方法、装置及设备可以提高图像分类精度。 |
