一种深度学习的煤层气螺杆泵井健康指数预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110028154.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112861422A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112861422A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06F30/27(2020.01)I;G06F119/02(2020.01)N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 檀朝东;王松;宋健;冯钢;宋文容;马丹 | 申请（专利权）人 | 北京雅丹石油技术开发有限公司 |
| 代理机构 | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 何志欣 |
| 地址 | 102299北京市昌平区府学路18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种深度学习的煤层气螺杆泵井健康指数预测方法，包括以下步骤中的一个或几个：从煤层气螺杆泵井采集的多个原始参数中选取至少一个作为主控参数；对至少一个主控参数进行合并处理以构建健康指数；根据健康指数将煤层气螺杆泵井健康状态划分为至少两个不同阶段；提取煤层气螺杆泵井的健康指数数据作为样本数据，采用长短时记忆神经网络构建健康指数预测模型；应用健康指数预测模型，预测煤层气螺杆泵井的健康状态变化。 |
