一种基于深度学习的抽油机井复杂工况示功图识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110028153.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112861912A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112861912A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;E21B47/00(2012.01)I;G06K9/38(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 檀朝东;陈培尭;孙向飞;宋健;檀竹南;檀庭庄 | 申请（专利权）人 | 北京雅丹石油技术开发有限公司 |
| 代理机构 | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 何志欣 |
| 地址 | 102299北京市昌平区府学路18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的抽油机井复杂工况示功图识别方法及系统，该方法包括：构建抽油机井的功图模板库；对示功图数据进行预处理并将经预处理获得的预处理结果作为模型输入；利用功图模板库对深度残差神经网络进行训练，获得基于深度残差神经网络的诊断模型；向诊断模型输入待识别示功图数据，输出工况诊断结果。 |
