基于深度学习的复杂环境下河道船舶自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010823567.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111950476A | 公开（公告）日 | 2020-11-17 |
| 申请公布号 | CN111950476A | 申请公布日 | 2020-11-17 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 封雷;方芳;邓佳;沈伟;郭劲松 | 申请（专利权）人 | 重庆知行数联智能科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 重庆大学;重庆知行数联智能科技有限责任公司 |
| 地址 | 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供通过一种基于深度学习的复杂环境下河道船舶自动识别方法，视频摄像数据采集器实时获取船舶数据；对所述船舶数据进行影像预处理，获取船舶影像数据；将所述船舶影像数据输入智能识别网络，获取船舶的识别参数，将所述识别参数输入船舶模型进行训练，获取训练结果，提高了在库区这类复杂环境条件下船舶自动识别的速度和精度。 |
