集电线路杆塔小金具缺失或安装错误的识别方法及装置
基本信息
申请号 | CN202011490181.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112683916A | 公开(公告)日 | 2021-04-20 |
申请公布号 | CN112683916A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G01N21/88(2006.01)I;G01V8/10(2006.01)I;G06T7/10(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G01B11/00(2006.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 叶林;李巍;杨曦;童强;杨劲;庞军;周盛龙;郭映军;王忠超;张驰;张文杰 | 申请(专利权)人 | 华能新能源股份有限公司云南分公司 |
代理机构 | 北京久维律师事务所 | 代理人 | 邢江峰 |
地址 | 650000云南省昆明市盘龙区龙泉街道办事处龙瑞广场(一期)办公楼二十一层2101号、二十二层2201号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种集电线路杆塔小金具缺失或安装错误的识别方法及装置。该方法通过获取集电线路杆塔的视频数据,对视频数据进行切片处理,得到集电线路杆塔的图像,根据预置的机器学习模型,对图像中的画面进行部件判别,将图像切割为不同种类的特征,识别切割后得到的特征中的小金具,根据预置的机器学习模型,判断小金具的数量和安装部位是否存在小金具对应的缺陷,如果小金具的数量和安装部位存在小金具对应的缺陷,输出集电线路杆塔存在小金具缺失或安装错误的提示信息。本发明在对小金具进行目标识别检测中,加入分析手段,按照电力行业的规章制度与安装守则对小金具的数量、安装方式进行分析,从而解决深度学习不能解决的问题。 |
