一种海量结构化数据的自适应聚合方法、系统及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202210396158.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114510518A | 公开（公告）日 | 2022-05-17 |
| 申请公布号 | CN114510518A | 申请公布日 | 2022-05-17 |
| 分类号 | G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/215（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 骆彬 | 申请（专利权）人 | 北京快立方科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳汉林汇融知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100176北京市大兴区北京经济开发区科谷一街8号院6号楼5层501-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种海量结构化数据的自适应聚合方法、系统及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及一种海量结构化数据的约减聚合方法、系统及电子设备。所述方法包括：通过第一聚合需求、数据属性集，利用层级属性约减处理器获得第一处理结果；构建可聚合性支持向量机获得第一输出结果；人工判断确定第一属性集；依次提取获得多个提取数据；根据第一聚合需求对多个提取数据聚合处理。解决了现有技术数据聚合时存在处理数据量大、聚合效率低，数据筛选后聚合存在精度不稳定、聚合可靠性低的技术问题。通过合理、有效的数据属性约减，达到了在保障聚合精度的基础上有效降低聚合处理数据量，提高聚合可靠性、针对性和聚合效率的技术效果。 |
