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训练预测模型的方法、装置、计算机设备及可读存储介质

基本信息

申请号 CN202010281332.7 申请日 -
公开（公告）号 CN111524015A 公开（公告）日 2020-08-11
申请公布号 CN111524015A 申请公布日 2020-08-11
分类号 G06Q40/06(2012.01)I 分类 -
发明人 唐永鹏;刘硕凌;程宁;韩雷 申请（专利权）人 易方达基金管理有限公司
代理机构 北京英特普罗知识产权代理有限公司 代理人 易方达基金管理有限公司
地址 519000广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-42891（集中办公区）
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种训练预测模型的方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取用于训练预测模型的正例样本集和负例样本集；基于所述正例样本集和负例样本集，利用K折交叉验证算法确定出K组训练集和验证集；在使用一组中的训练集进行模型训练的过程中，利用EasyEnsemble算法将所述训练集划分为N个训练子集，并分别使用每个训练子集进行模型训练，以训练出N个预测模型；在使用一组中的验证集对训练出的预测模型进行验证的过程中，使用所述验证集依次对训练出的各个预测模型进行验证，并将验证通过的预测模型用于预测企业是否存在债券违约风险；本发明可以训练出可靠度高且预测准确性好的模型。