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基于机器学习的预测分类方法、装置和计算机设备

基本信息

申请号 CN202010281340.1 申请日 -
公开（公告）号 CN111522862A 公开（公告）日 2020-08-11
申请公布号 CN111522862A 申请公布日 2020-08-11
分类号 G06F16/2458(2019.01)I 分类 -
发明人 唐永鹏;刘硕凌;程宁;韩雷 申请（专利权）人 易方达基金管理有限公司
代理机构 北京英特普罗知识产权代理有限公司 代理人 易方达基金管理有限公司
地址 519000广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-42891（集中办公区）
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于机器学习的预测分类方法、装置和计算机设备。该方法包括：获取经济数据集；确定每条经济数据对应的分类结果；根据经济数据集和每条经济数据对应的分类结果构建P个第一数据集，其中，第一数据集包括若干条经济数据和对应的分类结果，且第一数据集中的经济数据在时间上不延续；根据经济数据构建输入特征，将经济数据对应的分类结果作为输出，针对每个第一数据集构建初始机器学习模型，并进行W折交叉验证；在W*P个训练好的机器学习模型中按照预设要求选择若干最终模型；根据待预测经济数据构建待预测输入特征，并将待预测输入特征输入至最终模型，以得到预测分类结果。通过本发明，能够提升预测分类的准确性。