一种烟盒缺陷检测方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210314998.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114708214A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114708214A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/46（2022.01）I;G06V10/771（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李小龙;黄银祥;徐永虎 | 申请（专利权）人 | 北京远舢智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京维正专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 101400北京市怀柔区渤海镇怀沙路536号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及烟盒缺陷检测领域，尤其是涉及一种烟盒缺陷检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：实时获取待检测烟盒图像；提取待检测烟盒图像的图像特征，并将图像特征与预设通用缺陷特征进行匹配，得到待检测烟盒图像的第一图像类别；若第一图像类别为通用缺陷类别，则确定待检测烟盒图像对应的烟盒为通用缺陷烟盒；若第一图像类别为其他类别，则将待检测烟盒图像输入到预先训练好的神经网络模型进行第二类别识别，得到第二图像类别；若第二图像类别为任一缺陷大类类别，则确定待检测烟盒图像对应的烟盒为缺陷大类烟盒；若第二图像类别为正常类别，则确定待检测烟盒图像对应的烟盒为正常烟盒。本申请能够提高烟盒缺陷检测效率。 |
