香烟缺陷检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210701398.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114782757A | 公开（公告）日 | 2022-07-22 |
| 申请公布号 | CN114782757A | 申请公布日 | 2022-07-22 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/22（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T7/00（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭斌;李晓波;宋惠 | 申请（专利权）人 | 北京远舢智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 101400北京市怀柔区渤海镇怀沙路536号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及香烟缺陷检测领域，尤其涉及香烟缺陷检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将样本图像输入到分类网络中，得到样本图像的第一特征矩阵；将样本图像输入到缺陷检测模型中，得到样本图像的第二特征矩阵、第二缺陷类型；确定第一特征矩阵与第二特征矩阵之间的缺陷点对比值；若缺陷点对比值大于等于预设阈值，或样本图像标注的第一缺陷类型与第二缺陷类型不一致，对缺陷检测模型进行更新。通过本申请的方式，能够提高缺陷检测模型的准确率。 |
