一种基于深度学习的遥感影像变化检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010866952.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112016436A | 公开（公告）日 | 2020-12-01 |
| 申请公布号 | CN112016436A | 申请公布日 | 2020-12-01 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 牛玉刚;赵辉;刁海 | 申请（专利权）人 | 北京国遥新天地信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100101北京市朝阳区安翔北里11号11幢3层301 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像变化检测方法，其特点是该方法包括：对待检测影像进行配准、校正等预处理；构建基于UNet++网络的深度神经网络模型，以固定大小的滑动窗口裁剪多时相遥感影像和标注数据，进行训练和预测；对预测结果进行形态学开运算，去除噪声干扰，聚合邻近变化区域；结合区域地物类型数据辅助筛选，优化变化检测结果。 |
