一种基于机器学习自动生成超写实3D面部模型的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010958025.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111932672B | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN111932672B | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06T3/00(2006.01)I;G06T17/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵锐;侯志迎 | 申请（专利权）人 | 江苏原力数字科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京常青藤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 高远 |
| 地址 | 210000江苏省南京市建邺区白龙江东街8号科技创新综合体A3号4-7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于机器学习自动生成超写实3D面部模型的方法，包括以下步骤：S1、采用3DMM三维形变模型将2D人脸图片拟合成3D人脸模型；S2、采用深度学习神经网络生成UV图；S3、将UV图应用于3D人脸模型中，生成超写实的3D人脸模型；基于一张2D面部图片即可生成超写实3D面部模型，不需要其他的设备和步骤，极大的简化了生成步骤和成本。 |
