基于深度学习框架的数字人面部表情动画自动迁移方法
基本信息
| 申请号 | CN202011413230.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112200894B | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN112200894B | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06T13/40(2011.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵锐;侯志迎 | 申请（专利权）人 | 江苏原力数字科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京常青藤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 高远 |
| 地址 | 210000江苏省南京市建邺区白龙江东街8号科技创新综合体A3号4-7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供基于深度学习框架的数字人面部表情动画自动迁移方法，包括以下步骤：S1：训练数据生成，做出多帧两个不同的数字人的相同表情模型，提取出所述表情模型对应的动画控制器通道的参数值，生成一个动画控制器参数维度的向量；S2：神经网络搭建模型，建立四层神经网络；S3：训练网络模型，建立不同的数字人相同表情下控制器参数值之间的联系；S4：运用训练好的模型进行表情迁移，一个数字人的控制器参数值输入网络模型，得到另一个数字人相同表情对应的控制器参数值，将生成的控制器参数值应用到该数字人模型中，从而驱动该数字人模型上的网络3D空间顶点位置。本发明通过自动迁移代替人工操作，极大地提高虚拟人物动画生产效率。 |
