基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111526678.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113919449B | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN113919449B | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 俞林刚;樊友杰;刘明;张志立;江峰;刘强;饶员良;舒骁骁;卢婕;李昊翔;刘向向;祝君剑;熊茹;刘丽蕴 | 申请（专利权）人 | 国网江西省电力有限公司 |
| 代理机构 | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王焕巧 |
| 地址 | 330100江西省南昌市南昌经济技术开发区芙蓉路999号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。 |
