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一种基于注意力机制与多特征融合的肌电手势识别方法

基本信息

申请号	CN202210208157.8	申请日	-
公开（公告）号	CN114569143A	公开（公告）日	2022-06-03
申请公布号	CN114569143A	申请公布日	2022-06-03
分类号	A61B5/389;A61B5/397;A61B5/00	分类	医学或兽医学；卫生学;
发明人	诸莹杰;张克勤;褚健;杨根科;王宏武;裘焱枫	申请（专利权）人	宁波工业互联网研究院有限公司
代理机构	上海剑秋知识产权代理有限公司	代理人	徐浩俊;徐海兵
地址	315012 浙江省宁波市南门街道南站西路29号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制与多特征融合的肌电手势识别方法，涉及人体生物特征识别领域，包括以下步骤：步骤1、获取肌电数据；步骤2、对采集的所述肌电数据进行预处理；步骤3、对预处理后的所述肌电数据进行数据分割；步骤4、对数据分割后的所述肌电数据进行数据增强；步骤5、对数据增强后的所述肌电数据进行人工特征的提取；步骤6、搭建神经网络进行网络特征的提取；步骤7、特征融合，将提取的所述网络特征与所述人工特征进行向量串联，再输入分类器中得到分类结果。本发明提供的技术方案结合网络提取特征与人工经验特征的优势，利用对偶注意力机制对重点信息的关注度提高，使网络识别更准确和鲁棒性增加，从而有更好的分类准确度。