一种基于智能手机图像的土壤有机质含量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210319343.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693915A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693915A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V10/25（2022.01）I;G06V10/56（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/28（2022.01）I;G06F17/10（2006.01）I;G01N21/27（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王天巍;杨家伟;沈飞龙 | 申请（专利权）人 | 华中农业大学 |
| 代理机构 | 武汉瑞创星知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 430000湖北省武汉市洪山区狮子山街1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及土壤有机质建模预测领域，具体涉及一种基于智能手机图像的土壤有机质含量预测方法。本发明提供的基于智能手机图像的土壤有机质含量预测方法包括以下步骤：将土壤样品风干、研磨、过筛，之后将土壤样品放置在拍摄环境中；设置手机的相机参数，然后利用手机拍摄土壤样品，得到土壤样品原始图像；截取土壤样品原始图像中的区域，得到土壤样品感兴趣区域，然后对土壤样品感兴趣区域进行颜色校准，并对校准后的土壤样品感兴趣区域进行图像阈值分割；对阈值分割后的土壤样品感兴趣区域进行颜色提取与转换，得到土壤样品感兴趣区域的各像素颜色值；将土壤样品感兴趣区域的各像素颜色值代入预测模型中，即得到土壤有机质的预测结果。 |
