基于多通道小波分解共同降噪的深度学习声纹识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于多通道小波分解共同降噪的深度学习声纹识别方法

基本信息

申请号	CN202111480885.6	申请日	-
公开（公告）号	CN113903344B	公开（公告）日	2022-03-11
申请公布号	CN113903344B	申请公布日	2022-03-11
分类号	G10L17/02（2013.01）I;G10L17/18（2013.01）I	分类	乐器；声学;
发明人	曹祖杨;杜子哲;张凯强	申请（专利权）人	杭州兆华电子股份有限公司
代理机构	上海专利商标事务所有限公司	代理人	胡林岭
地址	311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道仙桥路10号3幢
法律状态	-

摘要

一种基于多通道小波分解共同降噪的深度学习声纹识别方法，包括：a.进行多个通道信号采集；b.通过阵列计算来波方向；c.对信号预处理；d.对预处理后的每帧信号进行傅立叶变换；将实际频率转换到梅尔频率；确定信号幅值超过阈值的极大值；确定极大值所对应的频率ω1,…,ωN；取（ωn+ωn+1）/2作为相邻分段的边界，将信号频率范围等分为N个区间；并再从梅尔频率转换回实际频率；e.对步骤d处理后的信号按照所述N个区间进行小波变换；f.对每个模态采用硬处理方式进行降噪，将每个模态与预处理后的信号做互相关运算，选取互相关值超过设定阈值所对应的模态；g.根据对所选取的模态得到语音信息矩阵；h.将语音信息矩阵输入基于注意力机制模型的卷积神经网络，识别声纹所属对象。