一种应用程序不良行为的预测方法、系统及装置
基本信息
| 申请号 | CN201711007293.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109711151B | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN109711151B | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06F21/52;G06F21/56 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马志远;王丹;潘宣辰 | 申请（专利权）人 | 武汉安天信息技术有限责任公司 |
| 代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人 | 王丹 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖高新技术开发区关山大道光谷软件园F4栋12楼（海康威视大楼） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种应用程序不良行为的预测方法，在服务器运行端获取待检测应用；提取待检测应用的属性；基于待检测应用的属性与预设的应用属性标签库，对待检测应用进行不良行为画像；输出行为画像的结果；所述的应用属性标签库通过以下方式建立：搜集所有不良行为的类型，作为不良行为标签；统计所有已有应用的属性并去重，作为应用属性库；针对每一个应用的属性进行统计，统计一个属性所在的应用为不良行为的比例，若该比例超过一定阈值，则给该属性贴上不良行为标签；将应用属性库里的所有属性均贴上标签，构成所述的应用属性标签库。本发明能够为人工检测提供协助和参考，提高处理效率。 |
