基于神经网络的仔猪叫声识别方法、养殖监控方法、系统
基本信息
| 申请号 | CN202010405989.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111477236A | 公开（公告）日 | 2020-07-31 |
| 申请公布号 | CN111477236A | 申请公布日 | 2020-07-31 |
| 分类号 | G10L17/26(2013.01)I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 张嘉嘉 | 申请（专利权）人 | 深聆科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京博讯知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 刘馨月 |
| 地址 | 100039北京市海淀区西三环北路87号14层1-1404-495 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于神经网络的仔猪叫声识别方法、仔猪叫声识别装置、养殖监控方法、养殖监控系统。识别方法包括：获取目标区域中的音频信号；对音频信号进行滤波处理，得到频率在4000HZ‑7000HZ范围内的音频信号；对经滤波处理后的音频信号进行特征提取得到声音特征参数；将声音特征参数作为输入数据输入神经网络，神经网络对输入数据进行处理，并输出是否包含仔猪求救叫声的结果。本发明提供的识别方法中，在进行特征提取之前，首先对音频信号进行滤波处理，得到频率在4000HZ‑7000HZ范围内的音频信号，仔猪的求救叫声在该频段具有非常高的特征性，如此，可以有效去除音频信号中的干扰音频，从而提高识别的精准度。 |
