基于无监督学习的传感器故障检测方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110596604.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255783B | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN113255783B | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈海涛 | 申请（专利权）人 | 湖南安存科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 | 代理人 | 邱轶 |
| 地址 | 410000 湖南省长沙市开福区伍家岭街道芙蓉中路一段109号华创国际广场3栋6楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种基于无监督学习的传感器故障检测方法和装置。所述方法包括：获取设置在待检测位置的多个传感器按时序输出的时序数据；利用特征提取工具提取时序数据中的时序特征，以及计算时序数据预设统计周期内连续发生跳变的最大次数和最大累计波动量；将时序特征、连续发生跳变的最大次数以及最大累计波动量作为传感器的特征集；将特征集作为输入，利用预先设置的无监督学习聚类算法对多个传感器进行聚类，得到故障传感器集合和非故障传感器集合。采用本方法能够提高传感器故障检测的准确性。 |
