基于语义检索的智能化专利相似度搜索方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111372547.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113821646A | 公开（公告）日 | 2021-12-21 |
| 申请公布号 | CN113821646A | 申请公布日 | 2021-12-21 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F40/194（2020.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许华伟;徐红;昝云飞;陈运文;纪达麒;王百含 | 申请（专利权）人 | 达而观科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100083北京市海淀区知春路27号9层907-911室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于语义检索的智能化专利相似度搜索方法及装置。该方法通过获取目标专利的专利文本相关字段，对目标专利的专利文本相关字段进行分词，通过预先训练的同义词扩展模型，对目标专利的专利文本相关字段分词的结果进行同义词扩展；根据目标专利的专利文本相关字段分词的结果以及同义词扩展的结果，构建Elasticsearch的Query，从而基于Elasticsearch得到粗召回的专利数据；计算粗召回的专利数据中的每条专利文本与目标专利的余弦相似度；根据余弦相似度，对粗召回的专利数据中的每条专利文本进行排序，返回最终排序结果；与现有技术相比，专利相似度搜索的检索效率更高效，专利相似度搜索的召回准确度更高，且同义词扩展模型可以根据增量数据不断优化。 |
