一种基于聚类量化实时匹配的食物识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011022892.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112132063A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112132063A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈晓鹏;张文祥;赵晓红 | 申请（专利权）人 | 广州市派客朴食信息科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 广州致信伟盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 伍嘉陵 |
| 地址 | 510000广东省广州市天河区天河东路240号101房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于聚类量化实时匹配的食物识别方法，通过多个摄像头在出菜档口实时采集盛装食物的图片，将盛装食物的图片以对应的采集时间进行标记，以及将盛装食物图片上的多个类别的食物图像进行ID信息标记，对每一张食物图片进行图像预处理，对每一类别食物图片的低维度特征向量，以及对应的高维度特征向量存储在特征匹配库中，需要结算食物图片的低维度特征向量与存储库的食物图片的低维度向量进行匹配，成功后，再进行该食物图片的高维度特征向量与存储的食物图片的高维度特征向量中最接近的若干个食物图片进行匹配，选取其中匹配度最高的食物图片对应的ID信息映射至该需要结算的食物图片上。 |
