一种基于局部相似度数据引力的高光谱影像分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202110557284.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298137A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298137A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙根云;张成龙;付航;张爱竹;蔡丽杰;张爱华 | 申请（专利权）人 | 青岛星科瑞升信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都中弘信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张芳 |
| 地址 | 266000山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学科技园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于局部相似度数据引力的高光谱影像分类方法，其方法受牛顿万有引力的启发，基于数据引力的理论对高光谱影像分类，通过比较像元作用于不同类别的引力，将其划分到最大引力所属的类别，具体地，为了充分利用高光谱数据的空间‑光谱信息，利用余弦相似度为待分类像元的邻域像素定义局部质量，然后通过联合局部区域计算待分类像元作用于不同类别的引力，最后根据引力的大小为像元分配合理的标签。本发明利用数据引力来描述数据的相似性，通过引入高光谱影像的空间信息，增加了同质像元的聚集性，异质像元的可分性，解决了高光谱影像地物分布复杂、数据冗余度高导致的分类精度低的问题。 |
