一种基于特征点局部特征剔除误匹配特征点方法
基本信息
| 申请号 | CN201910558251.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110427966A | 公开（公告）日 | 2019-11-08 |
| 申请公布号 | CN110427966A | 申请公布日 | 2019-11-08 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06K9/46（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余振军; 孙林; 夹尚丰 | 申请（专利权）人 | 青岛星科瑞升信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学科技园综合楼214室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于特征点局部特征剔除误匹配特征点方法，其包括以下步骤：SIFT特征点检测，利用构建的高斯尺度空间，进行极值点检测，获取关键点；特征点匹配，基于获取的关键点描述符信息，利用欧式距离计算第一幅图像中的点距离第二幅图像中最近距离和次近距离，最近距离越小，则匹配程度越高；基于特征点局部特征值剔除误匹配特征点方法，采用宽松阈值的比率测试为粗剔除，剔除少量误匹配特征点，保证足量匹配正确的特征点；分别在两幅匹配图像中构建局部坐标系，根据点集中匹配的特征点在局部坐标系下特征值的相似度，剔除误匹配，实现精剔除。本发明有效的剔除SIFT算法匹配结果中的误匹配，可获得准确度高的点集。 |
