一种基于边缘形状匹配的字符缺陷智能检测算法
基本信息
| 申请号 | CN202110215572.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112884746A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112884746A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙洋;夹尚丰;于会泳 | 申请（专利权）人 | 青岛星科瑞升信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 266555山东省青岛市黄岛区香江路海尔创科园北区26栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于边缘形状匹配的字符缺陷智能检测算法，包括：本算法通过Sobel算子滤波后得到的梯度数据为基础，根据边缘连通域长度，确定最优的边缘分割阈值，获得边缘轮廓点的梯度方向和坐标作为匹配信息。根据轮廓点匹配度，使用粗筛选和精筛选相结合的方式来寻找缺陷点，然后基于缺陷点填充寻找连通域的方式，标记字符缺陷区域。为了使匹配算法满足实时性要求，采用自适应图像金字塔算法和通过阈值判断提前结束的搜索策略。本发明采用的相似性度量不受遮挡、混乱、线性与非线性光照变化等情况的影响，所以在光照变化环境下依然可以快速准确的定位字符印刷缺陷。 |
