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一种基于卷积神经网络进行情绪测量的方法

基本信息

申请号 CN201910565766.7 申请日 -
公开（公告）号 CN110287895A 公开（公告）日 2019-09-27
申请公布号 CN110287895A 申请公布日 2019-09-27
分类号 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 王择青;孟祥忠;赵敏;于潮杰;盛文斌 申请（专利权）人 北京阳光易德科技股份有限公司
代理机构 北京国林贸知识产权代理有限公司 代理人 北京阳光易德科技股份有限公司
地址 100000 北京市海淀区清华园同方大厦七层703-1室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络进行情绪测量的方法，包括使用人脸识别建立个人档案数据包以及对个人面部表情类别的分类，在工作区域设置图像采集装置实时采集一个单位中每一个人的个人面部图像，所述情绪测量的方法进一步包括建立个人面部表情类别识别模型，通过个人面部表情类别识别模型识别一个预测时间周期的表情形成个人的情绪状态，最后得到单位中每一个人的情绪状态的量化表；本发明提升了表情识别在自然状态下的精度，实现在工作场景中自然状态下的大规模应用，以更为客观、非侵入式的方式采集情绪数据，摆脱了以往通过量表、问卷答题评估情绪的形式，保证了情绪数据的真实性和易操作性。