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基于机器学习知识的分类方法

基本信息

申请号 CN201711463481.X 申请日 -
公开（公告）号 CN110110076A 公开（公告）日 2019-08-09
申请公布号 CN110110076A 申请公布日 2019-08-09
分类号 G06F16/35;G06F17/27 分类 计算；推算；计数;
发明人 冉露;吴晟昊;吕宏轮;刘旭;赵瑞娜;余黎阳 申请（专利权）人 重庆南华中天信息技术有限公司
代理机构 上海光华专利事务所（普通合伙） 代理人 重庆南华中天信息技术有限公司
地址 400039 重庆市九龙坡区石桥铺渝高广场科技发展大厦D座16楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于机器学习知识的分类方法，该方法包括：采集用户的分类行为推导分类推理规则；获取待分类的知识；采用分词法提取所述知识内容中的关键字词，其中，所述关键字词包含关键字与词组；计算所述关键字词出现的频率与位置；筛选满足预设频率与预设位置的关键字词，输出所述关键字词作为分类结果。采用分词法提取知识内容中的关键字词，在知识管理平台中搜寻该用户分类行为；根据所述用户的分类行为建立最近邻居集合，结合关键字词加权、变换、混合、特征、元级别进行综合分析，得到最优组合的关键字词，一则提高了知识的标签分类的精准度，再则在知识检索过程中，提高了检索准确率，便于信息推荐以及过滤信息。