基于机器学习知识的分类装置
基本信息
申请号 | CN201711463482.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110110077A | 公开(公告)日 | 2019-08-09 |
申请公布号 | CN110110077A | 申请公布日 | 2019-08-09 |
分类号 | G06F16/35;G06F17/27 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 冉露;吴晟昊;吕宏轮;刘旭;赵瑞娜;余黎阳 | 申请(专利权)人 | 重庆南华中天信息技术有限公司 |
代理机构 | 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 重庆南华中天信息技术有限公司 |
地址 | 400039 重庆市九龙坡区石桥铺渝高广场科技发展大厦D座16楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于机器学习知识的分类装置,该装置包括:分类规则模块,用于采集用户的分类行为推导分类推理规则;获取模块,用于获取待分类的知识;提取模块,用于根据分词法提取知识内容中的关键字词,其中,关键字词包含关键字与词组;计算处理模块,用于计算关键字词出现的频率与位置;检测输出模块,用于检测满足预设频率与预设位置的关键字词,输出关键字词作为分类结果。采用分词法提取知识内容中的关键字词,根据用户的分类行为建立最近邻居集合,结合关键字词加权、变换、混合、特征、元级别进行综合分析,得到最优组合的关键字词,既提高了知识的标签分类的精准度,又提高了检索准确率,便于信息推荐以及过滤信息。 |
