一种检测结节的方法及装置
基本信息
申请号 | CN201810474907.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108648192B | 公开(公告)日 | 2021-08-17 |
申请公布号 | CN108648192B | 申请公布日 | 2021-08-17 |
分类号 | G06T7/00;G06K9/46;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 魏子昆;丁泽震;华铱炜 | 申请(专利权)人 | 杭州依图医疗技术有限公司 |
代理机构 | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄志华 |
地址 | 310000 浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块16号3幢177室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例提供一种检测结节的方法及装置,涉及机器学习技术领域,该方法包括:获取结节影像,然后采用结节检测模型提取结节影像的不同尺寸的特征图像,从特征图像中确定出结节识别框,结节检测模型是采用3D卷积神经网络对已标记结节的多个结节影像进行训练后确定的。之后再根据从各特征图像中确定出的结节识别框确定结节影像的结节。由于提取结节影像的不同尺寸的特征图像,并识别每一个特征图像中的结节,故既能检测到大尺寸的结节,同时也能检测到小尺寸的结节,提高了结节检测的精度。其次,相较于人工判断结节影像中是否存在结节的方法,采用结节检测模型自动检测结节的方法有效地提高了结节检测的效率。 |
