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基于全变量建模的人脸特征提取方法以及装置

基本信息

申请号 CN201811309360.4 申请日 -
公开（公告）号 CN109614861A 公开（公告）日 2019-04-12
申请公布号 CN109614861A 申请公布日 2019-04-12
分类号 G06K9/00;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 何振;刘思;吉晓宇 申请（专利权）人 曙光云计算集团有限公司
代理机构 北京德恒律治知识产权代理有限公司 代理人 曙光云计算集团有限公司;曙光信息产业（北京）有限公司
地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼5层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于全变量建模的人脸特征提取方法以及装置，该方法包括：利用卷积神经网络对输入的人脸图像进行处理，得到局部深度特征的指示变量和局部深度特征集合；根据局部深度特征的指示变量和局部深度特征集合进行通用背景模型的参数估计；根据通用背景模型的参数计算前向‑后向算法统计量；利用统计量训练全变量空间载荷矩阵，得到人脸图像的全变量特征。本发明的上述技术方案，能够降低人脸特征维度的同时尽可能减少信息的损失。