基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202110693635.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113435575A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113435575A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙迪;李俊;关心;周小梅 | 申请（专利权）人 | 国网黑龙江省电力有限公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人 | 时起磊 |
| 地址 | 150090黑龙江省哈尔滨市南岗区汉水路301号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法，属于电力系统的暂态稳定性分析技术领域。本发明是为了目前的机器学习的方法不具有可解释性的问题。本发明基于条件生成对抗网络（CGAN）来生成不稳定的样本，不但能生成不稳定的样本，还能用来生成事件不平衡的不稳定样本，使样本不仅达到稳定与不稳定平衡，也能达到不稳定样本中的事件的平衡。在解决了样本的数据不平衡问题之后，用GGNN算法来评估电力系统的暂态稳定性，并且判断造成电力系统失稳的原因。主要用于电力系统的暂态稳定性评估。 |
