长文本的舆情分类优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111060615.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114153967A | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN114153967A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐亮;曹特磊;赵伟 | 申请（专利权）人 | 时趣互动（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京智慧亮点知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 史明罡 |
| 地址 | 100020北京市朝阳区建国路118号4层401内C11 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了长文本的舆情分类优化方法，包括以下步骤：a.对输入的文本先用传统的bert微调后的模型进行舆情判断，对判断为中性舆情的文本，再判断该文本的长度，是否超过设置的长度阈值；b.不超过就维持原始的舆情判断结果，超过则进行更细致的舆情分析；c.将当前文本同时分别发给预训练和微调后的bert模型，得到当前文本中的各个字符在微调前后的语义向量。本申请中，利用bert模型在微调前后的字符语义的变化，将其应用于针对长文本的舆情分类任务中；通过识别有舆情倾向的文本片段，减少整体被判断为中性的概率，更好的识别出用户的细节舆情倾向。 |
