基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法

基本信息

申请号	CN202010904016.0	申请日	-
公开（公告）号	CN112597691B	公开（公告）日	2022-04-29
申请公布号	CN112597691B	申请公布日	2022-04-29
分类号	G06F30/27（2020.01）I;G06F113/06（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N	分类	计算；推算；计数;
发明人	曹欣;谭建鑫;李雪松;白日欣;尚一斐;崔恺;魏晓阳;臧鹏;王运方;王臻;马同宽	申请（专利权）人	河北建投新能源有限公司
代理机构	上海骁象知识产权代理有限公司	代理人	赵俊寅
地址	050006河北省石家庄市裕华西路9号裕园广场A座
法律状态	-

摘要

基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法，包括以下步骤：数据收集与处理，在建模前收集足够的风机运行数据，并进行初步处理；训练模型，选择带有变桨电机传感器故障的数据进行模型训练，保存为lightGBM模型；调参优化，为了使算法达到最优的训练效果，对模型调整参数变量；运行模型得出预警结果，模型保存后，在新的数据预测过程中，需要先加载保存的模型，需要预测的数据，通过预测值与实际值的比较来判断故障点，输出预警信息；再对预警信息进行分析，找到引起故障的根本原因，给出合理的维修建议。本发明克服了现有技术的不足，利用LightGBM分布式、高效的特性，很好的解决了风电机组变桨电机故障预警建模困难、准确率低的问题。