一种基于机器视觉的花生黄曲霉素检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210183061.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114240807A | 公开（公告）日 | 2022-03-25 |
| 申请公布号 | CN114240807A | 申请公布日 | 2022-03-25 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张秀峰 | 申请（专利权）人 | 山东慧丰花生食品股份有限公司 |
| 代理机构 | 青岛致嘉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 韩艳艳 |
| 地址 | 273200山东省济宁市泗水县经济开发区圣昭路 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及花生霉变检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的花生黄曲霉素检测方法及系统，该检包括：获取在紫外灯照射下的每颗花生仁的荧光图像并灰度化为灰度图；利用最佳的灰度映射曲线对灰度图进行图像增强，其中最佳的灰度映射曲线是通过目标函数对历史灰度图进行处理确定最优的伽马矫正参数所对应的映射曲线；其中目标函数包括使增强之后的图像整体对比度达到最佳的第一约束函数以及使图像局部对比度最优的第二约束函数，图像局部对比度是指历史灰度图中正常区域和黄曲霉素区域的对比度；对增强后的图像进行聚类得到正常类和黄曲霉素类，以得到最终的正常区域和黄曲霉素区域。 |
