一种农村房屋自动影像识别方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202010572497.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111783860A | 公开（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申请公布号 | CN111783860A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆腾;任现超;谢润中 | 申请（专利权）人 | 上海飞未信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 201111上海市闵行区光华路2118号第3幢五层B537室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种农村房屋自动影像识别方法和系统，包括如下步骤：（一）样本选取：首先对要进行房屋提取的影像按照1KM*1KM的格网进行分幅，从分幅后的影像数据中选取20%的影像作为初始样本进行标绘、模型训练，用该模型识别其余影像。通过采用本发明设计的方法和系统，该方法基于深度学习，是一个完全端到端的训练过程，通过真实结果和预测结果的误差，对模型中的各个参数进行反推，省去人工建立模型、设计特征提取器、参数调优的过程，且解决了纯人工矢量化的工作，基于该方法进行房屋提取，可以扩展到多个应用场景，如违法用地监测、房屋分布统计等，并且基于该方法，开发了一套界面设计友好、易操作的农房识别B/S系统。 |
