一种多尺寸输入和多尺寸目标的农作物病虫害识别方法
基本信息
申请号 | CN202011606979.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112686152A | 公开(公告)日 | 2021-04-20 |
申请公布号 | CN112686152A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
分类号 | G06N5/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 苏家仪;韦光亮;王筱东;韦潇依;张玉国;苏世宁;滕毅有 | 申请(专利权)人 | 广西慧云信息技术有限公司 |
代理机构 | 南宁东之智专利代理有限公司 | 代理人 | 戴燕桃;汪治兴 |
地址 | 530007广西壮族自治区南宁市高新区创新路23号9号楼三层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种多尺寸输入和多尺寸目标的农作物病虫害识别方法,涉及图像识别技术领域,采集原始的农作物病虫害图像,并进行目标标注;将标注后的农作物病虫害图像转为数据集,数据集分为:训练集、验证集和测试集;构建目标检测网络;通过训练集和验证集对所述目标检测网络进行训练和验证;将测试集输入训练和验证后的目标检测网络进行模型推理,得到第一次推理结果,并对第一次推理结果进行滑窗识别、填充识别或非极大值抑制处理,从而进一步对第一次推理结果中的病虫害的叶片、果实进行检测得到最终识别结果,通过对模型推理环节进行优化,在不增加标注成本的情况下,能够有效提升模型对于多尺寸输入和多尺寸目标检测模型的召回率与精确率,进而提升农作物病虫害识别效果。 |
