一种基于光照变换网络的图像自动增强方法
基本信息
| 申请号 | CN202011624087.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112686823A | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112686823A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G06N5/04(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 苏家仪;韦光亮;王筱东;张玉国;苏世宁;韦潇依;龚骏毅 | 申请（专利权）人 | 广西慧云信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 南宁东之智专利代理有限公司 | 代理人 | 戴燕桃;汪治兴 |
| 地址 | 530007广西壮族自治区南宁市高新区创新路23号9号楼三层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于光照变换网络的图像自动增强方法，包括以下步骤：（1）数据集制作：收集大量图像分类数据，并将图像分类数据按0.8:0.1:0.1的比例随机划分为训练集、验证集与测试集；（2）构建一种光照变换网络：所述光照变换网络由图像自动增强模块与ResNet50模块组成；所述光照变换网络用于对输入的原始图像进行自动增强；（3）模型训练：指定步骤(1)中的训练集与验证集，使用SGD优化器，将训练集输入至步骤(2)的光照变换网络，进行模型训练；（4）模型推理。本发明根据输入图像进行自动增强，可有效提升深度学习模型的光照一致性。 |
