一种基于表观特征的货架缺货检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011632540.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112836578A | 公开（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申请公布号 | CN112836578A | 申请公布日 | 2021-05-25 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张玉国;韦光亮;王筱东;姚姿娜;韦潇依;关宇晟;陈露妃 | 申请（专利权）人 | 广西慧云信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 南宁东之智专利代理有限公司 | 代理人 | 戴燕桃;汪治兴 |
| 地址 | 530007 广西壮族自治区南宁市高新区创新路23号9号楼三层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像识别和智能计算领域，特别涉及一种基于表观特征的货架缺货检测方法，包括：构建门店的货架果品摆放场景，建立场景特征库；从场景特征库选取缺货区域标识；建立缺货区域识别网络模型；采集缺货照片，将缺货照片输入缺货区域识别网络模型识别出不规则的缺货区域；提取缺货区域的纹理特征和颜色直方图特征；通过比较缺货区域的纹理特征和选取的缺货区域标识的纹理特征得到余弦相似度值，及比较缺货区域和选取的缺货区域标识的颜色直方图特征；余弦相似度满足配置值以及颜色直方图特征满足配置值，则此区域是缺货区域。本发明能够基于缺货的表观特征进行判断不规则的缺货区域，准确率高。 |
