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一种基于无人机影像的宅基地房屋识别方法

基本信息

申请号	CN202010440180.0	申请日	-
公开（公告）号	CN111832387A	公开（公告）日	2020-10-27
申请公布号	CN111832387A	申请公布日	2020-10-27
分类号	G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	黄先梅;王文哲;郎彦	申请（专利权）人	北京星衡科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	100083北京市海淀区学院路甲5号2幢平方B北-1081
法律状态	-

摘要

本发明构建了一种基于无人机影像的宅基地房屋识别方法，具体包括如下步骤：步骤1)样本标注。查看影像中的房屋特征，选区进行房屋样本标注。步骤2)数据集处理；将步骤1)中的标注数据随机分为训练集、验证集以及测试集；步骤3)训练集处理。将标注样本和对应的底图按照一定的图幅大小进行裁剪；步骤4)模型框架构建。基于深度学习算法，搭建主体结构以Unet++为backbone的Deeplabv3+分类模型；步骤5)预训练模型构建。基于该模型分批次提取训练集特征，并对特征进行映射，按照优化策略最小化损失函数，不断迭代更新模型权重；步骤6)精度评价。将训练完成的模型用于测试数据集，使用IOU作为评价标准；步骤7)模型迁移。将分类模型泛化至其他影像/区域。