一种基于多源遥感影像的烟草动态监测的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202011447312.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112749627A | 公开（公告）日 | 2021-05-04 |
| 申请公布号 | CN112749627A | 申请公布日 | 2021-05-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王文哲;郎彦;李秋晓 | 申请（专利权）人 | 北京星衡科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100083 北京市海淀区学院路甲5号2幢平方B北-1081 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于多源遥感影像的烟草动态监测的方法和装置，其方法包括以下步骤：基于多源遥感影像的烟草种植面积识别是采用深度学习算法UNet++进行分类模型的构建；烟草长势动态监测是通过计算多光谱无人机影像的植被指数(NDVI)及无监督聚类的方式，进行长势等级划分；营养动态监测是通过对烟草的营养数据建立营养参量反演模型，并使用聚类算法进行烟草营养等级划分；通过遥感光谱特征对烟草的长势进行监测，再结合归一化植被指数(NDVI)和环境植被指数(EVI)等划分灾害等级；基于遥感影像的烟田识别及烟草实测数据相关指数的计算，构建估产模型，得到区域单产预测值，并结合面积进行总产估测。本专利可以提高统计工作效率，节省人力，便于进行生产管理。 |
