一种基于决策树模型的涉诉风险信号分级方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110695414.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113313417A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113313417A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06N5/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高强 | 申请（专利权）人 | 北京鼎泰智源科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京君莫知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王凝 |
| 地址 | 100096北京市海淀区清河小营西小口路27号西三旗文化科技园D座A8区二层2001 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于决策树模型的涉诉风险信号分级方法及装置。其中，该方法包括：获取原始风险数据；将所述原始风险数据进行归一化处理，得到待分级风险数据；将所述待分级风险数据通过风险分级模型，生成风险分级数据；将所述风险分级数据进行输出。本发明解决了现有技术中的涉诉风险信号分级过程，往往仅通过固定的风险信号分级规则进行分级操作，而无法通过分级历史数据随时进行规则的适应性修正或完善，降低了涉诉风险信号分级的效率和准确度的技术问题。 |
