一种基于深度学习的新闻媒体数据智能结构化方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110695433.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113312422A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113312422A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06F16/25（2019.01）I;G06F16/26（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高强 | 申请（专利权）人 | 北京鼎泰智源科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京君莫知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王凝 |
| 地址 | 100096北京市海淀区清河小营西小口路27号西三旗文化科技园D座A8区二层2001 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的新闻媒体数据智能结构化方法及装置。其中，该方法包括：获取第一目标数据；将所述第一目标数据进行预处理，得到第二目标数据；将所述第二目标数据输入至结构化模型中，生成结构数据；将所述结构数据进行展示。本发明解决了现有技术中的新闻媒体数据结构化方法仅利用固定的结构化矩阵规则对采集到的新闻媒体数据进行结构化处理，无法根据结构化历史数据进行结构化规则的完善和变化，导致在新闻媒体数据结构化过程中，操作的效率和精准度都下降的技术问题。 |
