一种服务商品的智能推荐方法以及推荐系统
基本信息
| 申请号 | CN201710794575.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107657506A | 公开（公告）日 | 2018-02-02 |
| 申请公布号 | CN107657506A | 申请公布日 | 2018-02-02 |
| 分类号 | G06Q30/06;G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李成金;郭栩男;曹杰 | 申请（专利权）人 | 天津五八到家信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京律恒立业知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 北京五八到家信息技术有限公司;天津五八到家信息技术有限公司 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区花园路3号15号楼102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种服务商品的智能推荐方法包括：a)获取用户端的用户原始数据，以及商家端的商家数据；b)将获取的所述用户原始数据和商家数据进行清洗得到结构化数据；c)所述结构化数据分别输入如下四个独立运算的引擎进行计算得到推荐商品：d)步骤c)中四个独立运算的引擎计算得到的所有推荐商品针对同一用户进行去重，并对去重后的推荐商品计算该用户操作行为的概率，按照概率由高到低排序；e)步骤d)中对推荐商品去重排序后进行调整，将调整后的推荐商品现在用户端展示。本发明提供的智能推荐系统能够最大化提高资源的匹配率。 |
