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基于人工智能的书写行为的识别方法及装置

基本信息

申请号 CN202010668299.3 申请日 -
公开（公告）号 CN112001236A 公开（公告）日 2020-11-27
申请公布号 CN112001236A 申请公布日 2020-11-27
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 高旻昱 申请（专利权）人 上海翎腾智能科技有限公司
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 代理人 上海翎腾智能科技有限公司
地址 201203上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区芳春路400号1幢3层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了基于人工智能的书写行为的识别方法及装置，包括：实时获取采集的需要进行书写行为识别的图像数据；通过基于Densenet结构的卷积神经网络的图像目标识别深度学习神经网络模型，或者基于Resnet或vgg或darknet结构的图像识别主干网络，对所述图像数据中的书写工具进行定位，按照时间顺序逐帧提取书写工具以及书写工具附近区域的图像序列；利用基于Densenet结构的深度学习神经网络模型，对提取的图像序列进行书写行为状态的识别并输出。本发明实施例实现了对书写行为的识别，提高了行为识别的准确性，更好的满足用户的需求，改善了用户体验。