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一种基于深度神经网络的车辆特征提取方法

基本信息

申请号 CN201910430160.2 申请日 -
公开（公告）号 CN110210351A 公开（公告）日 2019-09-06
申请公布号 CN110210351A 申请公布日 2019-09-06
分类号 G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 丁锴; 李建元; 武敏 申请（专利权）人 上海银江智慧智能化技术有限公司
代理机构 杭州之江专利事务所（普通合伙） 代理人 张慧英
地址 200011 上海市黄浦区陆家浜路1295号金田商务大楼306室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度神经网络的车辆特征提取方法，本发明根据卡口采集到的图片特性，不直接采用RPN算法进行目标物体边缘框的推荐，而是将图片切分成均匀网格，并利用车道检测算法对每个摄像头进行网格修正。接着，在网格化基础上进行车辆定位，从而使需要递归计算的边缘框的数量大幅减少，加快了对图片的分析速度。本发明方法所使用的网络能够在检测车辆位置的同时归纳提取车辆特征，并将车辆特征存储起来。本发明方法提取的特征可以用于基于车辆的图片的各种应用，如车辆检索，车型识别等。