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多分类器信息融合的局部放电诊断方法

基本信息

申请号 CN201310182335.5 申请日 -
公开（公告）号 CN103323749B 公开（公告）日 2016-08-03
申请公布号 CN103323749B 申请公布日 2016-08-03
分类号 G01R31/12(2006.01)I 分类 测量；测试;
发明人 钱勇;叶海峰;盛戈皞;胡岳;江秀臣 申请（专利权）人 深圳交大华源新兴技术产业研究院有限公司
代理机构 上海新天专利代理有限公司 代理人 上海交通大学
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
法律状态 -

摘要

摘要 一种多分类器信息融合的局部放电诊断方法，包括步骤：1）信号采集：通过传感器采集电力设备的局部放电信号；2）信号预处理；3）放电特征提取：脉冲特征的提取和统计特征的提取；4）分类器识别：将提取的特征参数，作为输入向量，由神经网络分类器、模糊推理分类器和距离判别分类器分别给出针对电晕放电、悬浮电极放电、自由微粒放电、气隙放电、沿面放电五种放电类型的置信度结果；5）可能性判定；6）计算最终置信度。本发明不仅能够指出放电类型，还能给出具体的置信度，使得结论更加准确和全面，也可推广应用于故障诊断、模式识别等领域，具有广阔的市场前景和应用价值。