一种基于深度学习的高分辨率遥感影像农业大棚提取方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度学习的高分辨率遥感影像农业大棚提取方法

基本信息

申请号	CN202110737687.7	申请日	-
公开（公告）号	CN113361465A	公开（公告）日	2021-09-07
申请公布号	CN113361465A	申请公布日	2021-09-07
分类号	G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	马经宇;朱瑞飞;李竺强;刘思言;田德宇;秦磊	申请（专利权）人	长光卫星技术股份有限公司
代理机构	长春众邦菁华知识产权代理有限公司	代理人	张伟
地址	130000吉林省长春市北湖科技开发区明溪路1299号
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的高分辨率遥感影像农业大棚提取方法，包括以下步骤：构建多时相多尺度的实例分割农业大棚数据集，其包括训练集；利用训练集对基于Mask R‑CNN算法的实例分割模型进行训练，训练收敛后得到农业大棚实例分割模型；读取待预测常规遥感影像，并构建待预测常规遥感影像的数据立方体，将数据立方体输入农业大棚实例分割模型，得到整幅待预测常规遥感影像的农业大棚提取结果。由于参与模型训练的实例分割农业大棚数据集涵盖了多种典型场景下的大棚的形状与纹理信息，并且在模型训练过程中用到了多GPU加速技术，因此训练收敛后得到的农业大棚实例分割模型可以自动高效的提取出高分辨率遥感影像中的农业大棚信息。